Online Expert Talk

In Folge 13 des Onlinexpert Talk spricht Host Oliver Hauser mit Analytics-Beraterin und Trainerin Michaela Linhard über ein Problem, das viele Marketer regelmäßig nervt: Conversion-Zahlen aus Google Ads und Google Analytics 4 (GA4) unterscheiden sich teils massiv – bis zu 70–80 % Abweichung. Michaela erklärt, warum das passiert, welche Rolle Tracking-Setup, Consent/Cookie-Banner und Attribution spielen – und wie man mit BigQuery (inkl. Rohdaten & SQL/AI-Hilfe) die Differenzen nachvollziehbar auflösen kann. Ziel: mehr Vertrauen in die Zahlen, bessere Erklärbarkeit gegenüber Chef:in/Kund:innen und eine klare Vorgehensweise inkl. Checkliste, Google-Sheet und Copy-Paste-Query aus ihrem OMX-Vortrag.

Das erwartet dich in dieser Episode

• Warum Google Ads- und GA4-Conversionzahlen oft drastisch auseinanderlaufen
• Die zwei Hauptursachen: Tracking-Setup und Attribution
• Welche GA4-Reports besonders häufig falsch interpretiert werden
• Wie Michaela in Projekten vorgeht: erst Technik prüfen, dann Analyse/Attribution
• Der häufigste Setup-Fehler laut Michaela: Consent / Cookie-Banner-Konfiguration
• Realistische Datenverluste durch Consent: oft 30–50 %
• Consent Mode (Basic vs. Advanced): Chancen, Graubereiche und Ethik-Fragen
• BigQuery als Gamechanger: Rohdaten nutzen, eigene Auswertungen bauen, Reports kontrollieren
• Wie man mit BigQuery Datendifferenzen fast vollständig erklären kann (Beispiel: nur noch ~4 % Abweichung)
• Welche Skills Marketer heute brauchen: Datenverständnis, kritisches Denken, (ein bisschen) Technik
• Was du nach dem Vortrag direkt am Montag ausprobieren sollst: Checkliste, Sheet, BigQuery-Linking, Ursachen sauber herleiten
• Blick hinter die Kulissen: Lampenfieber, Folien-Endspurt und Speaker-Vorbereitung für die OMX
• Welche Sessions Michaela auf der OMX nicht verpassen will (u.a. Daten, Content, Ads & KI)
• Tipp: persönliche Agenda in der Event-App erstellen, um Updates/Änderungen mitzunehmen