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SEOkomm 2026 · MainStage

ChatGPT frisst sich tiefer ins Web: Wie Query Fan-outs neue Quellen und Muster erschließen

  • Freitag, 27. November 2026
  • 17:25 bis 18:00 Uhr
  • MainStage
  • Salzburg Congress
  • Case Study
  • AI Search
  • Tech SEO

David analysiert anhand tausender realer ChatGPT-Anfragen, wie Query Fan-outs Einblicke in die Such- und Retrieval-Logik von ChatGPT geben. Statt nur die finale Antwort zu betrachten, zeigt die Analyse, wie das Modell Nutzeranfragen in mehrere Suchanfragen zerlegt, welche Quellen es priorisiert und wie sich diese Suchpfade über mehrere Retrieval-Schritte entwickeln. Mit dem Rollout von ChatGPT 5.6 zeigen sich dabei deutliche Veränderungen: Pro Anfrage werden mehr Suchanfragen ausgelöst, der site:-Operator kommt wesentlich häufiger zum Einsatz und Suchanfragen werden gezielter mit Begriffen wie „Official“ oder Jahresangaben ergänzt. Gleichzeitig nimmt iteratives Retrieval zu und die Auswahl der Quellen verschiebt sich: Brand-Domains gewinnen an Bedeutung, während Reddit, arXiv und klassische Listicles an Sichtbarkeit verlieren.

Speaker

  • David KonitznyGEO Researcher, Peec AIDavid Konitzny ist GEO Researcher mit Fokus auf AI Search und Generative Engine Optimization (GEO). Er untersucht, wie Large Language Models und AI-Suchsysteme Informationen suchen, bewerten und als Antworten generieren. Sein Forschungsschwerpunkt liegt auf dem Reverse Engineering moderner AI-Systeme wie ChatGPT und AI-Agenten, um deren Retrieval-, Ranking- und Source-Selection-Mechanismen datenbasiert zu entschlüsseln. Dabei analysiert er unter anderem Query Fan-outs, Citation- und Retrieval-Prozesse sowie das Verhalten von AI-Agenten bei der Informationsbeschaffung. Aus seinen Untersuchungen leitet er Modelle und Erkenntnisse ab, die erklären, wie Marken und Inhalte in AI-Suchsystemen gefunden, bewertet und empfohlen werden und wie sich diese Systeme im Zeitverlauf verändern.
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