Die Keynote der SEOkomm 2022 von Bastian Grimm

Dieser Vortrag von Bastian beleuchtet den aktuellen Stand und die praktischen Implikationen von generativer KI für Content-Erstellung, Bildgenerierung und Suchmaschinenoptimierung. Er richtet sich an SEO-Fachleute, Content-Marketer und alle, die verstehen wollen, wie maschinell erzeugte Inhalte die digitale Marketing-Praxis bereits heute verändern und welche technischen sowie strategischen Konsequenzen das für die Zukunft hat.

Mensch vs. Maschine: Wer schreibt den besseren Content?

Als interaktives Experiment ließen die Zuhörer je zwei Texte bewerten – einen redaktionell verfassten und einen mit GPT-3 generierten – ohne zu wissen, welcher welcher ist. Das Ergebnis: In allen vier Gruppen landete der maschinell produzierte Text knapp vorne, stets mit rund 50 bis 55 Prozent der Stimmen. Das spiegelt die Ergebnisse einer Studie der Hochschule Aalen wider, die zu dem Schluss kam, dass KI-Texte von Probanden als leichter lesbar, ansprechender und sogar persönlicher bewertet wurden.

Der entscheidende Takeaway laut Studienautorin ist jedoch nicht, dass KI der bessere Autor ist, sondern dass KI-augmentierte Inhalte – also die Kombination aus Mensch und Maschine – einen erheblichen Zeitgewinn ermöglichen. Entscheidend bleibt dabei das sorgfältige Prompt-Engineering sowie das Feintuning der Generierungsparameter.

KI-generierte Bilder und Videos: Kaum noch vom Original zu unterscheiden

Tools wie DALL-E 2, Stable Diffusion und Googles Imagen erzeugen bereits Bilder, die im direkten Vergleich mit Stockfotos von Publikum kaum oder gar nicht unterschieden werden können. Im Live-Test erkannte die Mehrheit der Zuhörer das KI-generierte Bild nicht als solches. Lediglich beim sehr genauen Hineinzoomen wurden Rendering-Fehler in Details wie Blüten sichtbar. Microsoft treibt die Massenadoption voran, indem DALL-E-Funktionalität direkt in Office-Produkte und den Edge-Browser integriert wird.

Im Videobereich stehen Tools wie Make-a-Video von Meta und vor allem Googles Phenaki – das erstmals längere, szenisch veränderbare Videos über variable Prompts erzeugt – noch am Anfang, entwickeln sich aber rasant. Die zunehmende Ununterscheidbarkeit von echten und generierten Inhalten verschärft gleichzeitig die Diskussion um Desinformation und Urheberrecht.

Crawling-Effizienz und die technischen SEO-Konsequenzen

Bastian argumentiert, dass klassisches Crawl-Budget-Denken überholt ist und es stattdessen nur noch um Crawl-Effizienz geht. Rechenzentren und Infrastruktur sind enorm ressourcenintensiv – ein einzelnes Rechenzentrum verbraucht bis zu 6,6 Milliarden Liter Wasser pro Jahr. Wachsende Mengen automatisiert erzeugter Inhalte verschärfen das Problem weiter. Google wird demnach künftig noch selektiver crawlen und nur dann aktiv werden, wenn eine echte Notwendigkeit besteht.

Als Gegenstrategie empfiehlt Bastian die aktive Nutzung von Sitemaps (bereinigt von unnötigem Inhalt), der IndexNow API (bereits von Bing und Yandex unterstützt, Google-Anbindung wahrscheinlich) sowie der Google Indexing API, die nachweislich weiterhin funktioniert. Push-Mechanismen werden wichtiger als passives Warten auf den Crawler.

Strategische Einordnung: Was bedeutet das für SEO und Marketing?

Googles Helpful Content Update und die Kommunikation rund um KI-generierten Content sind nach Bastians Einschätzung weniger revolutionär als behauptet – eher ein weiterer Classifier zur Content-Qualitätsbewertung, vergleichbar mit dem Panda-Update. Etablierte Marken haben dabei strukturelle Vorteile: Sie können mit KI-Inhalten leichter durchkommen als unbekannte Domains. Gleichzeitig treibt Google mit Multisearch und visuellen Sucherlebnissen die Multimodalität voran – ein Signal, dass reine Textoptimierung nicht mehr ausreicht.

Das Formulieren präziser AI-Prompts wird zu einem zentralen Marketing-Skill. Plattformen wie PromptBase und Lexica.art machen dieses Wissen handelbar. Wer eigene Sprachmodelle mit unternehmenseigenen Trainingsdaten betreibt, erzielt deutlich bessere Ergebnisse als mit generischen Off-the-shelf-Lösungen.

Die wichtigsten Takeaways

• KI-augmentierter Content spart Zeit und erreicht vergleichbare oder bessere Lesbarkeits-Scores – aber immer mit menschlicher Qualitätskontrolle und Faktencheck kombinieren.

• Prompt-Engineering ist ein ernstzunehmender, lernbarer Skill: Wer die besten Prompts formuliert, bekommt die besten Ergebnisse – Marktplätze wie PromptBase helfen beim Einstieg.

• Sitemaps bereinigen und Push-APIs wie IndexNow aktiv nutzen, um Crawl-Effizienz zu steigern und Google zuverlässig über neue Inhalte zu informieren.

• Nicht nur Texte optimieren: Multimodalität (Bilder, Video, Audio) wird mit MUM und Multisearch zum Pflichtthema für jede SEO-Strategie.

• Eigene Sprachmodelle mit domänenspezifischen Trainingsdaten zu betreiben liefert signifikant bessere Ergebnisse als generische Tools wie Jasper – lohnt sich besonders für größere Content-Operationen.

• KI-generierte Bilder werden schon heute kaum noch von Stockfotos unterschieden – automatisierte Bildgenerierung per API (z. B. DALL-E) wird insbesondere für kleinere Unternehmen ohne eigenes Designteam schnell zum Standardwerkzeug.