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»Screaming Frog für Online-Shops: Typische SEO-Probleme erkennen und lösen«

Screaming Frog ist weit mehr als ein klassisches Crawling Tool – gerade für Online-Shops bietet das Tool vielfältige Möglichkeiten, um typische SEO-Probleme schnell und effizient zu identifizieren. In diesem Webinar zeigt Mario Träger praxisnah, wie sich mit den richtigen Crawlingeinstellungen typische SEO Potenziale aufdecken lassen. Darüber hinaus werden KI-gestützte Anwendungsfälle mit OpenAI und Gemini vorgestellt, die den SEO-Alltag spürbar erleichtern, sowie erweiterte Funktionen des Tools, die besonders im E-Commerce wertvolle Potenziale offenbaren.

Das kannst du lernen:

Einstellungen entscheiden über den Output
Welche Einstellungen sind entscheidend, um keine Zeit zu verlieren und sofort die kritischen SEO-Potenziale im E-Commerce aufzudecken?
Spezifischer Anwendungsfall im E-Commerce
Wir schauen uns einen spezifischen Anwendungsfall an, mit welchem man möglichst viel Potenziale in Online Shops aufdecken kann.
Spezifischer Anwendungsfall mit AI
Wie lässt sich am Beispiel von Gemini AI in Screaming Frog nutzen. Wir schauen uns hier zwei Anwendungsfälle zum Thema Produktdaten und Produktbilder Scoring an.
Viele Impulse
Hauptziel des Webinars ist es, zu zeigen, was mit Screaming Frog möglich ist. Nach dem Webinar sollte es für jeden möglich sein, eigene Analysen zu überlegen und direkt in Screaming Frog durchzuführen.

Datenschutzerklärung

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Mario Träger

Mario ist SEO-Experte mit über 13 Jahren Erfahrung im E-Commerce SEO. Als Partner der Agentur Webworks berät er mittelständische bis große Online-Shops mit dem Ziel, ihre organischen Umsätze durch erfolgsorientierte SEO-Strategien zu steigern. Zuvor war er Head of SEO bei der Otto Group und verantwortete das internationale SEO in neun Ländern. Sein Wissen teilt Mario regelmäßig in Vorträgen, Webinaren und Fachartikeln.

Inhalt

Im Webinar von Mario dreht sich alles um den praxisnahen Einsatz von Screaming Frog im E-Commerce. Mit über 13 Jahren SEO-Erfahrung im Onlinehandel stellt Mario bewährte Methoden, konkrete Anwendungsfälle und kreative Workflows vor, um Online-Shops technisch und inhaltlich zu optimieren.

Tool-Überblick und Einstieg

Screaming Frog ist ein leistungsstarkes Desktop-Tool zur technischen On-Site-Analyse, das Webseiten ähnlich wie ein Suchmaschinen-Crawler systematisch durchsucht.
Für EinsteigerInnen wie Profis geeignet: Die Grundfunktionen sind schnell erklärt, dennoch bietet das Tool eine enorme Funktionsvielfalt für tiefergehende Analysen.
Die kostenfreie Version ist auf 500 URLs pro Crawl limitiert; die Vollversion ist preislich attraktiv und bietet deutlich mehr Möglichkeiten.

Wichtige Einstellungen für E-Commerce

Crawl-Strategie: Immer zielorientiert vorgehen – welche Daten werden wirklich benötigt? Nicht alle Ressourcen (z. B. Bilder, JavaScript-Dateien) müssen zwingend mitgecrawlt werden.
XML-Sitemaps: Unbedingt in den Crawl einbinden, um die Vollständigkeit der Analyse zu gewährleisten. Sitemaps helfen, versteckte oder nicht intern verlinkte Seiten zu identifizieren.
Rendering: Prüfen, ob Inhalte per JavaScript nachgeladen werden. Für Shops, deren Inhalte dynamisch geladen werden, ist die richtige Einstellung essenziell, um vollständige Daten zu erhalten.
Custom Search & Extraction: Mit individuellen Suchbefehlen gezielt nach bestimmten Texten oder Codefragmenten suchen (z. B. „ausverkauft“), um spezielle Seitenzustände oder Content-Schwächen zu identifizieren.

Praxisbeispiele & Workflows

Ausverkaufte Produkte: Über Custom Search lassen sich alle Produktseiten mit dem Hinweis „ausverkauft“ finden. Daraus ergeben sich wichtige strategische Fragen für das Indexmanagement und die Nutzerführung.
Thin Content & leere Kategorien: Mit Custom Extraction (z. B. XPath) können Seiten mit zu wenig Inhalt oder nur einem Produkt schnell erkannt und gezielt optimiert oder deindexiert werden.
Vergleich verschiedener Datenquellen: Durch den Abgleich von Shop-Crawl, XML-Sitemap, Google Search Console, Google Analytics und Merchant Center Feed werden Lücken in der internen Verlinkung und Indexierung sichtbar. Der Compare Mode hilft, Unterschiede zwischen Crawls effizient zu analysieren.
Interne Verlinkung & Paginierung: Fehler in der Navigation oder maskierte Paginierungen führen häufig dazu, dass Produkte nicht gefunden werden. Die Empfehlung lautet, Paginierungen offen zu halten und alle Produkte intern sauber zu verlinken.

AI-Integrationen und Automatisierung

Screaming Frog bietet Schnittstellen zu KI-Tools wie Gemini und ChatGPT. Damit können z. B. Alt-Texte für Bilder oder Produktbeschreibungen automatisiert generiert werden.
Mario zeigt, wie sich Produktbilder analysieren und bewerten lassen – inklusive Scoring nach Google-Policy oder individuellen Kriterien.
Gerade bei großen Shops können so auch umfangreiche Datenfeeds angereichert und für SEO und Shopping-Optimierung effizient genutzt werden.

Empfohlene Quick Wins & Hausaufgaben

JavaScript-Abgleich: Prüfe, welche Inhalte erst nachgeladen werden und ob diese für Suchmaschinen oder AI-Modelle sichtbar sind.
Thin-Content-Check: Identifiziere leere oder inhaltsarme Kategorien, um gezielt zu optimieren oder auszuschließen.
Regelmäßige Crawls & Datenabgleich: Führe wöchentliche Crawls durch und gleiche die Ergebnisse mit Sitemaps sowie Search Console ab, um Indexierungsprobleme frühzeitig zu erkennen.
API-Nutzung: Nutze die Schnittstellen zu Google Search Console, Analytics und PageSpeed Insights für tiefergehende Analysen.
Kreativer Einsatz von AI: Experimentiere mit automatisierten Texten, Bildbeschreibungen und FAQ-Generierung auf Basis echter Nutzerdaten.

Fazit

Screaming Frog ist ein vielseitiges Tool, das im E-Commerce weit mehr kann als Standard-Crawling. Durch gezielte Einstellungen, die Integration von Datenquellen und kreative Nutzung von AI eröffnen sich zahlreiche Potenziale für nachhaltige SEO- und Shopping-Optimierung. Entscheidend ist, regelmäßig und strukturiert zu analysieren, die internen Prozesse zu hinterfragen und neue Features mutig auszuprobieren.

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